PANORAMICA DEL PRODOTTO
OMNES AI: Una knowledge base per Intelligenza Aumentata
OMNES AI è la base di conoscenza sviluppata da DB Seret, pensata per progettare e implementare soluzioni avanzate basate sull’Intelligenza Artificiale.
Il laboratorio R&D di DB Seret è specializzato nello studio e nell’implementazione di soluzioni basate sull’Intelligenza Artificiale, tra cui progetti di ricerca che hanno portato alla creazione e alla sperimentazione di nuovi algoritmi e modelli innovativi.
Il team di DB Seret opera nei campi del Machine Learning (ML), del Deep Learning (DL) e della Retrieval Augmented Generation (RAG) e ha sviluppato soluzioni in grado di interpretare testo, immagini e video. Stiamo inoltre sviluppando soluzioni per il tagging automatico dei metadati, la sintesi e la rielaborazione di contenuti testuali e multimediali.
Nel corso degli anni, sono stati sviluppati prodotti innovativi grazie a iniziative pionieristiche in ambito AI e DB Seret ha acquisito competenze avanzate sia nell’elaborazione del linguaggio naturale sia nell’IA generativa.
DB Seret fornisce soluzioni personalizzate per integrare servizi avanzati come chatbot testuali o animati, sistemi di riconoscimento di immagini e video, generazione di testo, creazione di dashboard personalizzate e automazione dei flussi di lavoro.
Queste soluzioni vengono utilizzate per accelerare le decisioni basate sui dati e la produttività dei nostri clienti.
OMNES è conforme agli standard di settore
ISAD(G)
EAD
OAIS
DUBLIN CORE
ISAD(G) è l’acronimo di “General International Standard Archival Description” e fornisce linee guida per la descrizione dei materiali d’archivio. Definisce principi e regole per la creazione di descrizioni coerenti e complete delle collezioni archivistiche, inclusi il loro contenuto, contesto e struttura.
L’EAD (Encoded Archival Description) nasce all’Università di Berkeley, in California, nel 1993, con l’obiettivo di sviluppare uno standard aperto per la codifica in formato digitale di strumenti di ricerca come inventari, elenchi riassuntivi e indici, utilizzando il linguaggio di marcatura standard generalizzato (SGML).
Il modello di riferimento Open Archival Information System (OAIS) è un framework concettuale per un sistema di archiviazione dedicato alla conservazione e al mantenimento dell’accesso alle informazioni digitali a lungo termine. Garantisce stabilità e coerenza, inclusa la terminologia.
Dublin Core è uno standard internazionale di metadati, formalmente noto come Dublin Core Metadata Element Set, e include 15 termini di metadati. Questi termini offrono informazioni di catalogazione più ampie e una migliore indicizzazione dei documenti per i motori di ricerca.
OMNES è conforme agli standard di settore
ISAD(G)
ISAD(G) è l’acronimo di “General International Standard Archival Description” e fornisce linee guida per la descrizione dei materiali d’archivio. Definisce principi e regole per la creazione di descrizioni coerenti e complete delle collezioni archivistiche, inclusi il loro contenuto, contesto e struttura.
EAD
L’EAD (Encoded Archival Description) nasce all’Università di Berkeley, in California, nel 1993, con l’obiettivo di sviluppare uno standard aperto per la codifica in formato digitale di strumenti di ricerca come inventari, elenchi riassuntivi e indici, utilizzando il linguaggio di marcatura standard generalizzato (SGML).
OAIS
Il modello di riferimento Open Archival Information System (OAIS) è un framework concettuale per un sistema di archiviazione dedicato alla conservazione e al mantenimento dell’accesso alle informazioni digitali a lungo termine. Garantisce stabilità e coerenza, inclusa la terminologia.
DUBLIN CORE
Dublin Core è uno standard internazionale di metadati, formalmente noto come Dublin Core Metadata Element Set, e include 15 termini di metadati. Questi termini offrono informazioni di catalogazione più ampie e una migliore indicizzazione dei documenti per i motori di ricerca.
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